Üretken Yapay Zeka Kabul Ölçeği
Kullanım İzni
Geliştirdiğim(iz) / uyarladığım(ız) ölçme aracının atıf gösterilmesi ve bilimsel araştırmalarla sınırlı olmak kaydıyla kullanılmasına izin veriyorum/z/. İzin için ayrıca e-posta gönderilmesine gerek yoktur.
Link: https://doi.org/10.1080/10447318.2023.2288730
Ölçek Çeşidi: Geliştirme
Kategori(ler):
10 Psikoloji » 180 Siber Psikoloji
30 Eğitim Bilimleri ve Öğretmen Yetiştirme » 350 Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi
50 Fen, Matematik ve Mühendislik Bilimleri » 520 Mühendislik ve Mimarlık
Kaynak Türü: Makale
Kaynak/Referans:
Karaoglan Yilmaz, F.G., Yilmaz, R., & Ceylan, M. (2023). Generative artificial intelligence acceptance scale: a validity and reliability study. International Journal of Human–Computer Interaction. https://doi.org/10.1080/10447318.2023.2288730
Geliştiren/Uyarlayan: Fatma Gizem Karaoğlan Yılmaz, Ramazan Yılmaz, Mehmet Ceylan
Yıl: 2023
Kaynak Adı: Generative artificial intelligence acceptance scale: a validity and reliability study
Dergi: International Journal of Human–Computer Interaction
Sayfa Aralığı: 1-13
DOI: https://doi.org/10.1080/10447318.2023.2288730
Sorumlu Yazar: Fatma Gizem Karaoglan Yilmaz
İletişim: gkaraoglanyilmaz@gmail.com
Ölçülen Özellikler: üretken yapay zeka
Alt Boyutlar: Çaba Beklentisi, Kolaylaştırıcı Koşullar, Performans Beklentisi, Sosyal Etki
Örnek Maddeler ve Madde Sayıları: Üretken Yapay Zeka Kabul Ölçeği
1-Üretken yapay zeka uygulamalarını günlük hayatımda faydalı bulurum.
2-Üretken yapay zeka uygulamalarının kullanımı benim için önemli olan şeyleri başarma şansımı artırır.
3-Üretken yapay zeka uygulamaları işleri daha hızlı bitirmeme yardımcı olur.
4-Üretken yapay zeka uygulamalarının kullanımı benim üretkenliğimi arttırır.
5-Üretken yapay zeka uygulamalarının kullanımı hayatımı kolaylaştırır.
6-Üretken yapay zeka uygulamaları günlük yaşamamım için kullanışlıdır.
7-Üretken yapay zeka uygulamalarının kullanımı karşıma çıkan problemleri çözme şansımı artırır.
8-Üretken yapay zeka uygulamalarını kullanmayı öğrenmek benim için kolaydır.
9-Üretken yapay zeka uygulamalarından yararlanmanın kolay olduğunu düşünüyorum.
10-Üretken yapay zeka uygulamalarını kullanmak kolaydır.
11-Üretken yapay zeka uygulamalarını kullanma konusunda beceri sahibi olmak benim için kolaydır.
12-Üretken yapay zeka uygulamaları ile etkileşimim açık ve anlaşılırdır.
13-Üretken yapay zeka uygulamaları kullandığım diğer teknolojilerle uyumludur.
14-Üretken yapay zeka uygulamalarının kullanımında zorluk yaşadığımda başkalarından yardım alabilirim.
15-Üretken yapay zeka uygulamalarını kullanırken herhangi bir sorun yaşarsam çözüme yönelik gerekli bilgilere ulaşabilirim.
16-Benim için önemli insanlar üretken yapay zeka uygulamalarını kullanmam gerektiğini düşünüyor.
17-Davranışlarımda model aldığım kişiler üretken yapay zeka uygulamalarını kullanmam gerektiğini düşünüyor.
18-Düşüncelerine değer verdiğim kişiler üretken yapay zeka uygulamalarını kullanmamı tercih ediyorlar.
19-Benim için önemli insanlar üretken yapay zeka uygulamalarını kullanıyor.
20-Benim için önemli insanlar üretken yapay zeka uygulamalarını kullanmamı teşvik ediyor.
Ölçek Değerlendirmesi: Üretken Yapay Zeka Kabul Ölçeği: Geçerlilik ve Güvenilirlik Çalışması
Bu çalışmanın amacı, Birleşik Teknoloji Kabul ve Kullanım Teorisi (UTAUT) modeline dayanan bir kabul ölçeği formüle etmektir. Ölçek, öğrencilerin üretken yapay zeka (YZ) uygulamalarını kabulünü incelemek için tasarlanmıştır. Bu araç, öğrencilerin üretken yapay zeka uygulamalarına yönelik kabul düzeylerini değerlendirmektedir. Ölçek geliştirme çalışması, 2022-2023 akademik yılı boyunca ChatGPT gibi üretken YZ araçlarını kullanan çeşitli fakültelerden 627 üniversite öğrencisini kapsayan üç aşamada gerçekleştirilmiştir. Ölçeğin görünüş ve kapsam geçerliliğini değerlendirmek için alanda uzman profesyonellerden görüş alınmıştır. İlk örneklem grubuna (n = 338) altta yatan faktörleri keşfetmek için açımlayıcı faktör analizi (AFA) uygulanırken, sonraki örneklem grubuna (n = 250) faktör yapısının doğrulanması için doğrulayıcı faktör analizi (DFA) uygulanmıştır. Daha sonra, AFA sonucunda 20 maddeden oluşan dört faktörün toplam varyansın %78.349'unu açıkladığı görülmüştür. DFA sonuçları, ölçeğin 20 madde ve dört faktörden (performans beklentisi, çaba beklentisi, kolaylaştırıcı koşullar ve sosyal etki) oluşan yapısının elde edilen verilerle uyumlu olduğunu doğrulamıştır. Güvenilirlik analizi Cronbach alfa katsayısını 0,97 olarak verirken, test-tekrar test yöntemi 0,95'lik bir güvenilirlik katsayısı ortaya koymuştur. Maddelerin ayırt edici gücünü değerlendirmek için, katılımcıların alt %27'si ile üst %27'si arasında karşılaştırmalı bir analiz yapılmış ve ardından düzeltilmiş madde-toplam korelasyonları hesaplanmıştır. Sonuçlar, üretici yapay zeka kabul ölçeğinin sağlam bir geçerlilik ve güvenilirlik sergilediğini ve böylece sağlam bir ölçüm aracı olarak etkinliğini teyit ettiğini göstermektedir.
Kullanılan Araştırmalar
scholar.google.com.tr