Ölçek Kategorileri: 10 Psikoloji

Balıkçı, H. C., & Alpsülün, M. (2025). Turkish adaptation of Artificial Intelligence Attitude Scale-4: Investigating general AI attitudes through various factors. E-Kafkas Journal of Educational Research, 12(2), 444-457. https://doi.org/10.30900/kafkasegt.1509077

Kalkan, D., Mukba, G., & Şata, M. (2024, 18-21, Ekim).Yapay Zeka ile Güzellik Algısı Ölçeği geliştirme çalışması [Sözlü sunum]. TRB2 International Congress on Educational Sciences-III (TRB2-ICES-2024), Van, Türkiye.

Çakan, M., & Akın, A. (2024). Yapay zeka tutum ve değişime hazır olma: İki ölçek uyarlama çalışması. Econder International Academic Journal, 8(2), 137-167

Kaya, B., Güme, S., & Ergün, N. (2026). The age of human comparison with AI: Development of AI Competence Anxiety Scale and AI Optimism Scale and their relationship with generative AI literacy and AI self-efficacy. International Journal of Human–Computer Interaction. Advance online publication. https://doi.org/10.1080/10447318.2025.2609913

Terzi, R. (2020). An adaptation of Artificial Intelligence Anxiety Scale into Turkish: Reliability and validity study, International Online Journal of Education and Teaching, 7(4), 1501-1515.

Lin, C. Y., Brailovskaia, J., Üztemur, S., Gökalp, A., Değirmenci, N., Huang, P-C., Chen, I-H., Griffiths, M. D., & Pakpour, A. H. (2025). Dark Future: Development and initial validation of Artificial Intelligence Conspiracy Beliefs Scale (AICBS). Brain and Behavior, 15(7), e70648. https://doi.org/10.1002/brb3.70648

Emekli, E., Orhan, E. N., & Şata, M., (2025, 15-17 October). Yapay zekâ ile yüzleşme: Yapay Zekaya Yönelik Korku Ölçeği geliştirme çalışması. TRB2 International Congress on Educational Sciences-IV, Hakkari, Türkiye.

Öztırak, M. (2025). Yapay Zeka Kullanım Kabulü Ölçeğinin geliştirilmesi. Akademik Hassasiyetler, 12(29), 33–67. https://doi.org/10.58884/akademik-hassasiyetler.1640741

Kaya, B., Çınar, S., & Cenkseven Önder, F. (2025). AI literacy and digital wellbeing: The multiple mediating roles of positive attitudes towards AI and satisfying basic psychological needs. International Journal of Human–Computer Interaction, 1-11. http://dx.doi.org/10.1080/10447318.2025.2499162  

Kaplan, A., & Kurdal, C. (2025). Yapay Zekâ Öğrenme Niyeti Ölçeği’nin Türk kültürüne uyarlanması: Geçerlik ve güvenirlik çalışması. Eurasian Journal of Teacher Education, 6(2), 88-106.

Karaoglan Yilmaz, F. G., & Yilmaz, R. (2023). Yapay zekâ okuryazarlığı ölçeğinin Türkçeye uyarlanması. Bilgi ve İletişim Teknolojileri Dergisi, 5(2), 172-190. https://doi.org/10.53694/bited.1376831

Çelebi, C., Yılmaz, F., Demir, U., & Karakuş, F. (2023). Artificial Intelligence Literacy: An Adaptation Study. Instructional Technology and Lifelong Learning, 4(2), 291-306. https://doi.org/10.52911/itall.1401740

Polatgil, M. ve Güler, A. (2023). Yapay Zekâ Okuryazarlığı Ölçeğinin Türkçe’ye Uyarlanması. Sosyal Bilimlerde Nicel Araştırmalar Dergisi, 3(2), 99–114.

Aktay, S., Gok, S., & Kanata, O. (2025). Artificial Intelligence Literacy Scale. International Technology and Education Journal, 10(1), 22–34. https://doi.org/10.71410/ESApub.ITEJ.2026.10-01.02

Gökçe Tekin, Ö. (2025). Yapay Zekâ Okuryazarlık Ölçeği geliştirme ve doğrulama çalışması. Batı Anadolu Eğitim Bilimleri Dergisi, 16(1), 418-434. https://doi.org/10.51460/baebd.1609636

Süleymanoğulları, M., Özdemir, A.,& Tekin, A.(2024).Yapay Zekâ Ölçeği: Geçerlik ve güvenirlik çalışması. Education,Science and Sport,6(1), 13-27.

Çetin, G., Uzun, M., & Şata, M. (2025, 15-17 October). Yapay Zekâ Önyargı Ölçeğinin geliştirmesi [Bildiri sunumu]. TRB2 International Congress on Educational Sciences-IV, Hakkari, Türkiye.

Güney, S., & Semerci Şahin, R. (2026). Psychometric evaluation of the Turkish version of the Artificial Intelligence Self-Efficacy Scale among university students. International Journal of Human–Computer Interaction, 1–15. https://doi.org/10.1080/10447318.2026.2626817

Çakmak, B., Özdemir, E., Koç,  Ö. & Doğutepe, E. (2026). From prompts to dependency: Standardization of the AI Chatbot Dependence Scale in a Turkish context and associations with big five personality traits. International Journal of Human-Computer Interaction, 1-15. https://doi.org/10.1080/10447318.2026.2629519

Özsoy, E., Arslan, K. Ş., Onay, Ö. A., Koç, S., Yiğit, B., & Griffiths, M. D. (2026). Psychometric evaluation of the Turkish version of the AI Chatbot Dependence Scale (AICD-8). Discover Psychology. Advance online publication. https://doi.org/10.1007/s44202-026-00801-9

Canbazoğlu Bilici, S., Tanrısevdi, M., Yıldız Durak, H., & Çakıroğlu, J. (2024). Yapay Zeka Teknolojik Pedagojik Alan Bilgisi (YZ-TPAB) Ölçeğinin Türkçeye Uyarlaması. 5th International Conference on Engineering and Applied Natural Sciences . August 25-26 2024, Konya/Turkey.

Satıcı, S. A., Okur, S., Yılmaz, F. B., & Grassini, S. (2025). Psychometric properties and Turkish adaptation of the Artificial Intelligence Attitude Scale (AIAS-4): Evidence for construct validity. BMC Psychology, 13, 297. https://doi.org/10.1186/s40359-025-02505-6

Çakan, M., & Akın, A. (2024). Yapay zeka tutum ve değişime hazır olma: İki ölçek uyarlama çalışması. Econder International Academic Journal, 8(2), 137-167.

Alan, B., Kırbağ Zengin, F., & Keçeci, G. (2024). Yapay Zekâ Tutum Ölçeği (YZTÖ): Geçerlik ve güvenirlik çalışması. Cumhuriyet International Journal of Education, 13(4), 789-800.

Kaya, B., Çınar, S., & Cenkseven Önder, F. (2025). AI literacy and digital wellbeing: The multiple mediating roles of positive attitudes towards AI and satisfying basic psychological needs. International Journal of Human–Computer Interaction, 1-11.