Yapay Zekâ Öz-Yeterlik Ölçeği
Ölçek özeti
- Çalışma türü
- Uyarlama
- Yıl
- 2026
- Kaynak türü
- Makale
- Madde sayısı
- 22
- Hedef grup
- Öğretmen Adayları, Üniversite Öğrencileri, Yetişkinler
- Ölçülen özellik
- Yapay Zekâ Öz-Yeterliği
Kaynak ve Dosyalar
Kaynak/Referans:
Aydın, F., Dadandı, İ., Çıtak, Ş., Saki Aydın, V., & Urfalı Dadandı, P. (2026). Turkish adaptation of the Artificial Intelligence Self-Efficacy Scale (AISES) and its role in prospective teachers’ intentions to use AI in classroom practices. BMC Psychology, 14, 1284. https://doi.org/10.1186/s40359-026-05014-2
Kaynak Bağlantısı: https://doi.org/10.1186/s40359-026-05014-2
Diğer kaynak bilgileri
Kaynak Türü: Makale
Yıl: 2026
Kaynak Adı: Turkish adaptation of the Artificial Intelligence Self-Efficacy Scale (AISES) and its role in prospective teachers’ intentions to use AI in classroom practices
Dergi: BMC Psychology
Cilt: 14
Sayfa Aralığı: 1284
DOI: https://doi.org/10.1186/s40359-026-05014-2
Ölçek Bilgileri
Ölçek Çeşidi: Uyarlama
Kategori(ler):
10 Psikoloji » 180 Siber Psikoloji
Ölçülen Özellikler: Yapay Zekâ Öz-Yeterliği
Alt Boyutlar: Antropomorfik Etkileşim, Teknolojik Beceriler, Yapay Zekâ ile Rahatlık, Yardım/Destek
Örnek Maddeler ve Madde Sayıları: Ölçek 22 maddeden oluşmaktadır.
• Yardım/Destek: 1–7. maddeler
• Antropomorfik Etkileşim: 8–12. maddeler
• Yapay Zekâ ile Rahatlık: 13–18. maddeler
• Teknolojik Beceriler: 19–22. maddeler
Ölçek Türü: Öz Bildirim
Kimlere Uygulanabilir: Öğretmen Adayları, Üniversite Öğrencileri, Yetişkinler
Derecelendirme: 7'li Likert (1 = kesinlikle katılmıyorum - 7 = kesinlikle katılıyorum)
Ölçek Puanlaması: Ölçeğin faktör yapısı korunmuş olup, özgün ölçekteki gibi 22 maddeden oluşmaktadır. Toplam puan 7 ile 154 arasında değişmektedir.
Kullanılan Araştırmalar
scholar.google.com.tr
Orijinal Form
Orijinal Ölçek Adı: Artificial Intelligence Self-Efficacy Scale
Orijinal Ölçek Kaynak Türü: Makale
Orijinal Kaynak / Referans:
Wang, Y. Y., & Chuang, Y. W. (2024). Artificial Intelligence Self-Efficacy: Scale development and validation. Education and Information Technologies, 29(4), 4785-4808.
Orijinal Ölçek Yazarlar: Yu-Wei Chuang, Yu-Yin Wang
Orijinal Ölçek Yıl: 2024
Orijinal Ölçek Link: https://doi.org/10.1007/s10639-023-12015-w
Orijinal Ölçek DOI: https://doi.org/10.1007/s10639-023-12015-w
Orijinal Ölçek Dergi: Education and Information Technologies
Orijinal Ölçek Cilt: 29
Orijinal Ölçek Sayı: 4
Orijinal Ölçek Sayfa Aralığı: 4785-4808