Ölçek Kategorileri: 30 Eğitim Bilimleri ve Öğretmen Yetiştirme

Çelik, T. (2026). Yapay Zekâ Destekli Dijital Araçları Kullanım Yetkinliği Ölçeği (YAZDAKYÖ). Bolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 26(2), 958-981. https://doi.org/10.17240/aibuefd.2026..-1824346

Güler, M.A., Dağ, S., Kayal, S., Can, M., & Şimşekkaya, S.N. (2026). Physiotherapy students’ acceptance of AI-based chatbots (including ChatGPT) in education: A multi-institutional study from Turkey. BMC Medical Education, 26, 174. https://doi.org/10.1186/s12909-025-08535-3

Elcicek, M., & Pesen, A. (2026). Development of Artificial Intelligence-Assisted Learning Satisfaction Scale: Validity and reliability study. International Journal of Human–Computer Interaction, 1–20. https://doi.org/10.1080/10447318.2026.2619619

Göde, A. (2026). Artificial Intelligence-Supported Health Counseling Scale (AI-HCS): A reliability and validity study. PeerJ Computer Science, 12, e3937. https://doi.org/10.7717/peerj-cs.3937

Türk, N., Batuk, B., Kaya, A., & Yıldırım, O. (2025). What makes university students accept generative artificial intelligence? A moderated mediation model. BMC Psychology, 13, 1257. https://doi.org/10.1186/s40359-025-03559-2

Balıkçı, H. C., & Alpsülün, M. (2025). Turkish adaptation of Artificial Intelligence Attitude Scale-4: Investigating general AI attitudes through various factors. E-Kafkas Journal of Educational Research, 12(2), 444-457. https://doi.org/10.30900/kafkasegt.1509077

Turkaya, A., Küpeli, A. E., & Kan, A. (2026). Artificial Intelligence Visual Literacy Scale: Scale development study. Journal of University Research, 9(2), 225–241. https://doi.org/10.32329/uad.1899455

Çakan, M., & Akın, A. (2024). Yapay zeka tutum ve değişime hazır olma: İki ölçek uyarlama çalışması. Econder International Academic Journal, 8(2), 137-167

Batuk, B. Aktu, Y., & Türk, N. (2025). Yapay Zeka Kabul Ölçeği Kısa Formu’nun psikometrik özelliklerinin incelenmesi. Çukurova Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 34(Uygarlığın Dönüşümü-Sosyal Bilimlerin Bakışıyla Yapay Zekâ), 438-451. https://doi.org/10.35379/cusosbil.1695975

Gökçe Tekin, Ö. (2024). Factors affecting teachers’ acceptance of artificial intelligence technologies: Analyzing teacher perspectives with structural equation modeling. Instructional Technology and Lifelong Learning, 5(2), 399 – 420. https://doi.org/10.52911/itall.1532218

Aktaş, İ. (2026). Sınıf öğretmenlerinin yapay zekâya ilişkin kavramsallaştırmaları ve fen eğitiminde kullanımına yönelik görüşleri. Fen Bilimleri Öğretimi Dergisi, 14, 1-31. https://doi.org/10.56423/fbod.1788435

Emekli, E., Orhan, E. N., & Şata, M., (2025, 15-17 October). Yapay zekâ ile yüzleşme: Yapay Zekaya Yönelik Korku Ölçeği geliştirme çalışması. TRB2 International Congress on Educational Sciences-IV, Hakkari, Türkiye.

Satmaz, İ. (2026). Artificial Intelligence Mentorship Perception Scale for preservice teachers: Development and preliminary psychometric evidence. Journal of Technology Applications in Education, 7, e9952. https://doi.org/10.29329/jtae.2026.1432.5

Kaplan, A., & Kurdal, C. (2025). Yapay Zekâ Öğrenme Niyeti Ölçeği’nin Türk kültürüne uyarlanması: Geçerlik ve güvenirlik çalışması. Eurasian Journal of Teacher Education, 6(2), 88-106.

Deveci Topal, A., Toker Gökçe, A., Dilek Eren, C., Kolburan Geçer, A. (2025). Artificial intelligence literacy scale: A study of reliability and validity in Turkish university students. Journal of Learning and Teaching in Digital Age, 10(1), 58-67. https://doi.org/10.53850/joltida.1440845

Karaoglan Yilmaz, F. G., & Yilmaz, R. (2023). Yapay zekâ okuryazarlığı ölçeğinin Türkçeye uyarlanması. Bilgi ve İletişim Teknolojileri Dergisi, 5(2), 172-190. https://doi.org/10.53694/bited.1376831

Çelebi, C., Yılmaz, F., Demir, U., & Karakuş, F. (2023). Artificial Intelligence Literacy: An Adaptation Study. Instructional Technology and Lifelong Learning, 4(2), 291-306. https://doi.org/10.52911/itall.1401740

Polatgil, M. ve Güler, A. (2023). Yapay Zekâ Okuryazarlığı Ölçeğinin Türkçe’ye Uyarlanması. Sosyal Bilimlerde Nicel Araştırmalar Dergisi, 3(2), 99–114.

Aktay, S., Gok, S., & Kanata, O. (2025). Artificial Intelligence Literacy Scale. International Technology and Education Journal, 10(1), 22–34. https://doi.org/10.71410/ESApub.ITEJ.2026.10-01.02

Gökçe Tekin, Ö. (2025). Yapay Zekâ Okuryazarlık Ölçeği geliştirme ve doğrulama çalışması. Batı Anadolu Eğitim Bilimleri Dergisi, 16(1), 418-434. https://doi.org/10.51460/baebd.1609636

Süleymanoğulları, M., Özdemir, A.,& Tekin, A.(2024).Yapay Zekâ Ölçeği: Geçerlik ve güvenirlik çalışması. Education,Science and Sport,6(1), 13-27.

Baltacı, Ş., & Ersöz, A. R. (2026). Adaptation and validation of the Artificial Intelligence Self-Efficacy Scale. Journal of Learning and Teaching in Digital Age, 11(2), 88-97. https://doi.org/10.53850/joltida.1799675

Boduroglu, E., & Yigiter, M. S. (2025). Artificial intelligence scoring attitudes: Scale development and validation. Education and Information Technologies. Advance online publication.  https://doi.org/10.1007/s10639-025-13836-7

Yıldız Durak, H., & Balıkçı, H. C. (2025). Yapay Zekâ Sohbet Botu Bağımlılık Ölçeğinin Türkçeye uyarlanması. In All Sciences Academy (Ed.), Proceeding book of 3rd International Conference on Trends in Advanced Research ICTAR 2025 (pp. 1–6). All Sciences Academy. https://as-proceeding.com/index.php/ictar/home

Canbazoğlu Bilici, S., Tanrısevdi, M., Yıldız Durak, H., & Çakıroğlu, J. (2024). Yapay Zeka Teknolojik Pedagojik Alan Bilgisi (YZ-TPAB) Ölçeğinin Türkçeye Uyarlaması. 5th International Conference on Engineering and Applied Natural Sciences . August 25-26 2024, Konya/Turkey.