Ölçek Kategorileri: 30 Eğitim Bilimleri ve Öğretmen Yetiştirme

Koç, C. T. ve Yastıbaş, A. E. (2022). Yabancı Diller Yüksek Okullarında Eğitim Gören Öğrenciler İçin Yabancı Dil Öğrenmeye Yönelik Tutum Ölçeğinin geliştirilmesi. Gazi Üniversitesi Gazi Eğitim Fakültesi Dergisi, 42(1), 873-896. https://doi.org/10.17152/gefad.1014605

Polatcan,F., Bozkırlı,K.C., ve Er,O. (2018). Yabancı Uyruklu Öğrenci Sorunlarına İlgi Ölçeği geçerlik ve güvenirlik çalışması. Turkish Studies Educational Sciences. 13(19), 1485-1498.

Demir, M. (2020). Milli eğitime bağlı devlet okullarında yabancı uyruklu öğrencilerin sorunlarına ilişkin öğretmen görüşleri [Yayınlanmamış yüksek lisans tezi]. Akdeniz Üniversitesi, Antalya.

Karaca, A. (2021). Yabancı Uyruklu Üniversite Öğrencilerine Yönelik Tutum Ölçeği’nin geliştirilmesi. Türk Eğitim Bilimleri Dergisi, 19(1), 465-486.

Yıldıran, G., & Karakuş, N. (2025). Yabancı/İkinci Dil Olarak Türkçe Öğreticilerine Yönelik Ölçme-Değerlendirme Okuryazarlığı Öz Yeterlik Ölçeğinin geliştirilmesi. Dil Eğitimi ve Araştırmaları Dergisi, 11(2), 511-540. https://doi.org/10.31464/jlere.1643713

Çangal, Ö. (2013). Yabancılara Türkçe Öğretiminde Dil İhtiyaç Analizi: Bosna-Hersek Örneği (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Gazi Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Ankara.

Başol, G. ve Evin-Gencel, İ. (2013). Yansıtıcı Düşünme Düzeyini Belirleme Ölçeği: geçerlik ve güvenirlik çalışması. Kuram ve Uygulamada Eğitim Bilimleri, 13(2), 929-946.

Eladı, Ş ve Semerci, Ç. (2018). Yansıtıcı Öğrenme Anlayışı Ölçeği: Türkçe ’ye uyarlama, geçerlik ve güvenilirlik çalışması. Kastamonu Education Journal, 26(2), 369-378. doi:10.24106/kefdergi.389781

Dinler, H. (2025). Development of the Artificial Intelligence Perception and Attitude Scale (AIPAS). Bartın University Journal of Faculty of Education, 14(4). DOI: 10.14686/buefad.1602673

Taktak, M. (2025). From Classrooms to Codes: Measuring the Perceptions of School Administrators and Teachers Towards Artificial Intelligence. Pegem Journal of Education and Instruction, 15(4), 846-860.

Kurtboğan, H. ve Ak, M. (2024). İnsanlığın pi noktası: Yapay zekâ. Nobel Bilimsel Eserler.

Kasap, S., & Babayiğit, M. V. (2026). Development and validation of the AI Addiction Scale (AIAS-10): Measuring compulsive and emotional dependence on AI tools among EFL learners. Register Journal, 19(1), 1–27. https://doi.org/10.18326/register.v19i1.1-27

Çelik, T. (2026). Yapay Zekâ Destekli Dijital Araçları Kullanım Yetkinliği Ölçeği (YAZDAKYÖ). Bolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 26(2), 958-981. https://doi.org/10.17240/aibuefd.2026..-1824346

Güler, M.A., Dağ, S., Kayal, S., Can, M., & Şimşekkaya, S.N. (2026). Physiotherapy students’ acceptance of AI-based chatbots (including ChatGPT) in education: A multi-institutional study from Turkey. BMC Medical Education, 26, 174. https://doi.org/10.1186/s12909-025-08535-3

Elcicek, M., & Pesen, A. (2026). Development of Artificial Intelligence-Assisted Learning Satisfaction Scale: Validity and reliability study. International Journal of Human–Computer Interaction, 1–20. https://doi.org/10.1080/10447318.2026.2619619

Göde, A. (2026). Artificial Intelligence-Supported Health Counseling Scale (AI-HCS): A reliability and validity study. PeerJ Computer Science, 12, e3937. https://doi.org/10.7717/peerj-cs.3937

Türk, N., Batuk, B., Kaya, A., & Yıldırım, O. (2025). What makes university students accept generative artificial intelligence? A moderated mediation model. BMC Psychology, 13, 1257. https://doi.org/10.1186/s40359-025-03559-2

Balıkçı, H. C., & Alpsülün, M. (2025). Turkish adaptation of Artificial Intelligence Attitude Scale-4: Investigating general AI attitudes through various factors. E-Kafkas Journal of Educational Research, 12(2), 444-457. https://doi.org/10.30900/kafkasegt.1509077

Turkaya, A., Küpeli, A. E., & Kan, A. (2026). Artificial Intelligence Visual Literacy Scale: Scale development study. Journal of University Research, 9(2), 225–241. https://doi.org/10.32329/uad.1899455

Çakan, M., & Akın, A. (2024). Yapay zeka tutum ve değişime hazır olma: İki ölçek uyarlama çalışması. Econder International Academic Journal, 8(2), 137-167

Batuk, B. Aktu, Y., & Türk, N. (2025). Yapay Zeka Kabul Ölçeği Kısa Formu’nun psikometrik özelliklerinin incelenmesi. Çukurova Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 34(Uygarlığın Dönüşümü-Sosyal Bilimlerin Bakışıyla Yapay Zekâ), 438-451. https://doi.org/10.35379/cusosbil.1695975

Gökçe Tekin, Ö. (2024). Factors affecting teachers’ acceptance of artificial intelligence technologies: Analyzing teacher perspectives with structural equation modeling. Instructional Technology and Lifelong Learning, 5(2), 399 – 420. https://doi.org/10.52911/itall.1532218

Aktaş, İ. (2026). Sınıf öğretmenlerinin yapay zekâya ilişkin kavramsallaştırmaları ve fen eğitiminde kullanımına yönelik görüşleri. Fen Bilimleri Öğretimi Dergisi, 14, 1-31. https://doi.org/10.56423/fbod.1788435

Emekli, E., Orhan, E. N., & Şata, M., (2025, 15-17 October). Yapay zekâ ile yüzleşme: Yapay Zekaya Yönelik Korku Ölçeği geliştirme çalışması. TRB2 International Congress on Educational Sciences-IV, Hakkari, Türkiye.

Kaplan, A., & Kurdal, C. (2025). Yapay Zekâ Öğrenme Niyeti Ölçeği’nin Türk kültürüne uyarlanması: Geçerlik ve güvenirlik çalışması. Eurasian Journal of Teacher Education, 6(2), 88-106.