K-12 BT Öğretmenlerinin Yapay Zekâ Öğretimine Yönelik Hazır Bulunuşluk ve Davranışsal Niyet Algısı Ölçeği
Kullanım İzni
Geliştirdiğim(iz) / uyarladığım(ız) ölçme aracının atıf gösterilmesi ve bilimsel araştırmalarla sınırlı olmak kaydıyla kullanılmasına izin veriyorum/z/. Araştırmanının başlangıcında araştırmanın amacı ile bir bilginin sorumlu yazara e-posta gönderilmesi yeterlidir.
Link: https://www.researchsquare.com/article/rs-9291938/v1
Ölçek Çeşidi: Geliştirme
Kategori(ler):
30 Eğitim Bilimleri ve Öğretmen Yetiştirme » 312 Genel Öğretmen Yeterlilikleri » 350 Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi
Kaynak Türü: Makale
Kaynak/Referans:
Tokatlı, H., & Erkoç, M. F. (2026). From knowledge to intention: Developing and validating a scale for K-12 teachers’ readiness to teach AI [Preprint]. Research Square. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-9291938/v1
Geliştiren/Uyarlayan: Hasan Tokatlı, M. Fatih Erkoç
Yıl: 2026
Kaynak Adı: From Knowledge to Intention: Developing and Validating a Scale for K-12 Teachers' Readiness to Teach AI
Dergi: research square
DOI: https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-9291938/v1
Sorumlu Yazar: Hasan Tokatlı
İletişim: hasantktl@gmail.com
Ölçülen Özellikler: Yapay Zekâ Öğretimine Yönelik Hazır Bulunuşluk ve Davranışsal Niyet Algısı
Alt Boyutlar: Yapay Zekâ Öğretimi için Teknolojik Bilgi, Yapay Zekâ Öğretimi için Teknolojik, Pedagojik ve Alan Bilgisi, Yapay Zekâ Öğretimine Yönelik Eğilim, Yapay Zekâya Yönelik Tutum
Örnek Maddeler ve Madde Sayıları: Ölçek 4 alt boyut ve 26 maddeden oluşmaktadır. Örnek maddeler: "Öğrencilere yapay zekâ eğitiminin verilmesi gerektiğine inanıyorum." (YZÖ'ye Yönelik Eğilim, 3 madde), "Farklı yapay zekâ araçlarını ve yazılımlarını kullanmayı biliyorum." (Yapay Zekâ Öğretimi için
Teknolojik Bilgi, 5 madde), "Öğrencilerin yapay zekâ kavramlarını anlamalarını kolaylaştıracak, düzeylerine uygun dersler tasarlayabilirim." (Yapay Zekâ Öğretimi için Teknolojik,
Pedagojik ve Alan Bilgisi, 12 madde), "Yapay zekânın, insanların mesleki yaşamlarını kolaylaştırabileceğini düşünüyorum." (Yapay Zekâya Yönelik Tutum, 6 madde)
Ölçek Türü: Öz Bildirim
Kimlere Uygulanabilir: Bilişim Teknolojileri Öğretmenleri
Derecelendirme: 5'li Likert (1= Kesinlikle Katılmıyorum – 5= Kesinlikle Katılıyorum)
Ölçek Puanlaması: Ölçekten alınabilecek toplam puan 26 ile 130 arasında değişmektedir. Alt boyut puanları: YZÖ Teknoloji, Pedagoji, Alan Bilgisi (12-60), Yapay Zekâya Yönelik Tutum (6-30), YZÖ Teknoloji Bilgisi (5-25), YZÖ'ye Karşı Eğilim (3-15). Ölçekte ters madde bulunmamaktadır.
Ölçek Değerlendirmesi: Ölçekten alınan yüksek puanlar, yapay zekâ öğretimine yönelik yüksek hazır bulunuşluk ve davranışsal niyet algısı düzeyini ifade etmektedir. Ölçek geneli ve alt boyutlar bazında puanlar hesaplanarak değerlendirme yapılabilir.
Geçerlik: Yapı geçerliği için Açımlayıcı Faktör Analizi (AFA) ve Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA) uygulanmıştır. AFA sonucunda 4 faktörlü yapı ortaya çıkmış, toplam varyansın %70.83'ü açıklanmıştır (KMO=.966, Bartlett p<.001). DFA model uyum değerleri: Chi2/df=2.602, RMSEA=.079, SRMR=.061, CFI=.943, TLI=.937, NFI=.911, IFI=.943. Çıkarılan Ortalama Varyans (AVE) değerleri .700-.840 arasında olup yakınsak geçerlik sağlanmıştır.
Güvenirlik: Cronbach Alpha katsayıları: Ölçek geneli α=.973; YZÖ Teknoloji, Pedagoji, Alan Bilgisi α=.974; Yapay Zekâya Yönelik Tutum α=.967; YZÖ Teknoloji Bilgisi α=.921; YZÖ'ye Karşı Eğilim α=.939. Madde toplam korelasyon değerleri .731-.920 arasındadır. Alt boyutlar arası korelasyonlar .440-.818 arasında, ölçek geneli ile korelasyonlar .690-.940 arasındadır.
Kullanılan Araştırmalar
scholar.google.com.tr