Meta-Yapay Zekâ Okuryazarlığı Ölçeği (MAILS)
Kullanım İzni
Geliştirdiğim(iz) / uyarladığım(ız) ölçme aracının atıf gösterilmesi ve bilimsel araştırmalarla sınırlı olmak kaydıyla kullanılmasına izin veriyorum/z/. Araştırmanının başlangıcında araştırmanın amacı ile bir bilginin sorumlu yazara e-posta gönderilmesi yeterlidir.
Link: https://link.springer.com/article/10.1007/s10639-025-13597-3#citeas
Ölçek Çeşidi: Uyarlama
Kategori(ler):
10 Psikoloji » 120 Yetenek ve Başarı
40 Sosyal ve Beşeri Bilimler » 440 Temel İnsan ve Toplum Bilimleri
Kaynak Türü: Makale
Kaynak/Referans:
Uluğ, E., Öner, K., Arslantaş, S., & Harmancı, S. T. (2025). Adaptation of the Artificial Intelligence Literacy Scale into Turkish: A cross-sectional application among healthcare workers, students, and children. Education and Information Technologies, 1-37. https://doi.org/10.1007/s10639-025-13597-3
Geliştiren/Uyarlayan: Emire ULUĞ, Kamile Öner, Selma Arslantaş, Sümeyya Tatlı Harmancı
Yıl: 2025
Kaynak Adı: Adaptation of the artificial ıntelligence literacy scale into Turkish: A cross-sectional application among healthcare workers, students, and children.
Dergi: Education and Information Technologies
Sayfa Aralığı: 1-37
DOI: https://doi.org/10.1007/s10639-025-13597-3
Sorumlu Yazar: Emire ULUĞ
İletişim: emireulug@karatekin.edu.tr
Ölçülen Özellikler: yapay zeka okuryazarlığı
Alt Boyutlar: Yapay Zeka Okuryazarlığı, Yapay Zeka Öz-Yeterliliği, Yapay Zeka Öz-Yetkinliği, Yapay Zeka Üretimi
Örnek Maddeler ve Madde Sayıları: 34 maddeden oluşan ölçek, katılımcıların yapay zekâ ile ilgili yetkinliklerini 0 (hiç belirgin değil) ile 10 (çok belirgin) arasında derecelendirdikleri 11 dereceli Likert tipi bir yapıya sahiptir. Ölçek; dört temel boyut ve sekiz alt boyuttan oluşmaktadır: (1) Yapay Zekâ Okuryazarlığı [Kullanma ve Uygulama (Madde 1–6), Tanıma ve Anlama (Madde 7–12), Yapay Zekâyı Tespit Etme (Madde 13–15), Etik Değerlendirme (Madde 16–18)]; (2) Yapay Zekâ Üretimi [Yeni Yapay Zekâ Uygulamaları Geliştirme (Madde 19–22)]; (3) Yapay Zekâ Öz-Yeterliği [Problem Çözme (Madde 23–25), Öğrenme ve Güncel Kalma (Madde 26–28)]; (4) Yapay Zekâ Öz-Yetkinliği [İkna Okuryazarlığı (Madde 29–31), Duygu Düzenleme (Madde 32–34)].
Kimlere Uygulanabilir: 12 yaş ve üstü
Derecelendirme: 34 maddeden oluşan ölçek, katılımcıların yapay zekâ ile ilgili yetkinliklerini 0 (hiç belirgin değil) ile 10 (çok belirgin) arasında derecelendirdikleri 11 dereceli Likert tipi bir yapıya sahiptir.
Ölçek Puanlaması: Ölçekten elde edilen yüksek puanlar, bireylerin ilgili alt boyutlarda daha yüksek yapay zekâ okuryazarlığına sahip olduklarını göstermektedir. Ölçekte ters madde bulunmamaktadır.
Ölçek Değerlendirmesi: Ölçekten elde edilen yüksek puanlar, bireylerin ilgili alt boyutlarda daha yüksek yapay zekâ okuryazarlığına sahip olduklarını göstermektedir. Ölçekte ters madde bulunmamaktadır.
Geçerlik: Doğrulayıcı faktör analizi ile ölçeğin yapı geçerliliği desteklenmiş; toplam iç tutarlılık katsayısı (Cronbach's alpha) .96, alt boyutlara ilişkin katsayılar ise .78 ile .91 arasında bulunmuştur.
Güvenirlik: Doğrulayıcı faktör analizi ile ölçeğin yapı geçerliliği desteklenmiş; toplam iç tutarlılık katsayısı (Cronbach's alpha) .96, alt boyutlara ilişkin katsayılar ise .78 ile .91 arasında bulunmuştur.
Kullanılan Araştırmalar
scholar.google.com.tr
Orijinal Form
Orijinal Ölçek Adı: The META AI Literacy Scale
Orijinal Ölçek Kaynak Türü: Makale
Orijinal Kaynak / Referans:
Carolus, A., Koch, M. J., Straka, S., Latoschik, M. E., & Wienrich, C. (2023). MAILS-Meta AI literacy scale: Development and testing of an AI literacy questionnaire based on well-founded competency models and psychological change-and meta-competencies. Computers in Human Behavior: Artificial Humans, 1(2), 100014.
Orijinal Ölçek Yazarlar: Astrid Carolus, Carolin Wienrich, Marc Erich Latoschik, Martin Koch, Samantha Straka
Orijinal Ölçek Yıl: 2023
Orijinal Ölçek DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2302.09319