Ölçek Kategorileri: 350 Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi

Nailiioğlu Kaymak, M. ve Doğan, E.(2023).Veri Okuryazarlığı Ölçeği’nin Türk Kültürüne Uyarlanması.Trakya Eğitim Dergisi.13(2):1282-1297.

Deryakulu, D., Sancar, R. ve Ursavaş, Ö. F. (2019). Video Kapılma Ölçeğinin uyarlama, geçerlik ve güvenilirlik çalışması. Eğitim Teknolojisi Kuram ve Uygulama, 9(1), 154-168. doi: 10.17943/etku.439097

Çelik, T. (2021). Web 2.0 araçları kullanımı yetkinliği ölçeği geliştirme çalışması. Pamukkale Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 51, 449-478. doi:10.9779.pauefd.700181

Birişçi, S., Kul, Ü., Aksu, Z., Akaslan, D. ve Çelik, S. (2018). WEB 2.0 Hızlı İçerik Geliştirme Öz-yeterlik İnancı Belirlemeye Yönelik Ölçek (W2ÖYİÖ) geliştirme çalışması. Eğitim Teknolojisi Kuram ve Uygulama, 8, 187-208. doi: 10.17943/etku.335164

Birişçi, S., Kul, Ü., Aksu, Z., Akaslan, D., & Çelik, A. G. S. WEB 2.0 Hızlı İçerik Geliştirme Öz-Yeterlik Algısını Belirlemeye Yönelik Ölçek (W2ÖYAÖ) gelirştirme çalışması. Eğitim Teknolojisi Kuram ve Uygulama, 8(1), 187-208.

Altun, T. ve Palancı, M. (2015). Web Kullanıcıları Öz-Yeterlik Ölçeği’nin (Wköö) Türkçe’ye uyarlanması: geçerlik ve güvenirlik çalışması. Eğitimde Kuram ve Uygulama, 11(2), 473-491.

Geçer, A. ve İra, N. (2016). Web Ortamında Bilgi Arama Ve Yorumlama Stratejileri Ölçeği’nin Türkçeye uyarlanması. Buca Eğitim Fakültesi Dergisi, (38), 134-147.

Horzum, M. B. (2011). Web Pedagojik İçerik Bilgisi Ölçeği’nin Türkçeye uyarlaması. İlköğretim Online, 10(1), 257-272.

Fiş Erümit, S. (2011). Web tabanlı uzaktan eğitimde ders materyali tasarımı, uygulaması ve materyal tasarım kriterlerinin belirlenmesi (Yüksek lisans tezi). Karadeniz Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Trabzon.

Dağ, F. (2016). The Turkish version of Web-Based Learning Platform Evaluation Scale: Reliability and validity study. Educational Sciences: Theory & Practice, 16(5), 1531-1561.

Erdoğan, Y., Bayram, S. ve Deniz, L. (2007). Web tabanlı öğretim tutum ölçeği: Açıklayıcı ve doğrulayıcı faktör analizi çalışması. İnsan Bilimleri Dergisi, 4(2), 1-14.

Çakır, Ö.,& Horzum, M.B. (2014). Adaptation Motivation Toward Web-Based Professional Development Scale and examining pre-service teachers motivation toward web-based professional development perception in terms of different variables. Social and Behavioral Sciences, 131:144 – 148.

Özkök, A. (2013). Web-Tabanlı Öğrenme Ortamı Ölçeği Türkçe formunun geçerlilik ve güvenirlilik çalışması. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 28(2), 335-347.

Dinler, H. (2025). Development of the Artificial Intelligence Perception and Attitude Scale (AIPAS). Bartın University Journal of Faculty of Education, 14(4). DOI: 10.14686/buefad.1602673

Kurtboğan, H. ve Ak, M. (2024). İnsanlığın pi noktası: Yapay zekâ. Nobel Bilimsel Eserler.

Güler MA, Dağ S, Kayal S, Can M, Şimşekkaya SN. Physiotherapy students’ acceptance of AI-based chatbots (including ChatGPT) in education: A multi-institutional study from Turkey. BMC Medical Education. 2026. doi:10.1186/s12909-025-08535-3

Elcicek, M., & Pesen, A. (2026). Development of Artificial Intelligence-Assisted Learning Satisfaction Scale: Validity and reliability study. International Journal of Human–Computer Interaction, 1–20. https://doi.org/10.1080/10447318.2026.2619619

Türk, N., Batuk, B., Kaya, A., & Yıldırım, O. (2025). What makes university students accept generative artificial intelligence? A moderated mediation model. BMC Psychology, 13, 1257. https://doi.org/10.1186/s40359-025-03559-2

Balıkçı, H. C., & Alpsülün, M. (2025). Turkish adaptation of Artificial Intelligence Attitude Scale-4: Investigating general AI attitudes through various factors. E-Kafkas Journal of Educational Research, 12(2), 444-457. https://doi.org/10.30900/kafkasegt.1509077

Batuk, B. Aktu, Y., & Türk, N. (2025). Yapay Zeka Kabul Ölçeği Kısa Formu’nun psikometrik özelliklerinin incelenmesi. Çukurova Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 34(Uygarlığın Dönüşümü-Sosyal Bilimlerin Bakışıyla Yapay Zekâ), 438-451. https://doi.org/10.35379/cusosbil.1695975

Gökçe Tekin, Ö. (2024). Factors affecting teachers’ acceptance of artificial intelligence technologies: Analyzing teacher perspectives with structural equation modeling. Instructional Technology and Lifelong Learning, 5(2), 399 – 420. https://doi.org/10.52911/itall.1532218

Deveci Topal, A., Toker Gökçe, A., Dilek Eren, C., Kolburan Geçer, A. (2025). Artificial intelligence literacy scale: A study of reliability and validity in Turkish university students. Journal of Learning and Teaching in Digital Age, 10(1), 58-67. https://doi.org/10.53850/joltida.1440845

Karaoglan Yilmaz, F. G., & Yilmaz, R. (2023). Yapay zekâ okuryazarlığı ölçeğinin Türkçeye uyarlanması. Bilgi ve İletişim Teknolojileri Dergisi, 5(2), 172-190. https://doi.org/10.53694/bited.1376831

Polatgil, M. ve Güler, A. (2023). Yapay Zekâ Okuryazarlığı Ölçeğinin Türkçe’ye Uyarlanması. Sosyal Bilimlerde Nicel Araştırmalar Dergisi, 3(2), 99–114.

Gökçe Tekin, Ö. (2025). Yapay Zekâ Okuryazarlık Ölçeği geliştirme ve doğrulama çalışması. Batı Anadolu Eğitim Bilimleri Dergisi, 16(1), 418-434. https://doi.org/10.51460/baebd.1609636