Yapay Zeka Genel Öz Yeterlik Ölçeği Kısa Formu
Kullanım İzni
Geliştirdiğim(iz) / uyarladığım(ız) ölçme aracının bilimsel araştırmalarda kullanılması için sorumlu yazara araştırmanın amacı ile bilgi notu içeren bir e-posta gönderilerek izin alınması zorunludur.
Ölçek Çeşidi: Uyarlama
Kategori(ler):
30 Eğitim Bilimleri ve Öğretmen Yetiştirme » 350 Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi
Kaynak Türü: Bildiri
Kaynak/Referans:
Batuk, B., Kaya, A., Yıldırım, O., & Türk, N. (2024). Investigation of Variables Predicting University Students Acceptance Levels of Generative Artificial Intelligence. 25. Uluslararası Psikolojik Danışmanlık ve Rehberlik Kongresi, Ankara.
Geliştiren/Uyarlayan: Barzan Batuk, Oğuzhan Yıldırım, Alican Kaya, Nuri Türk
Yıl: 2024
Kaynak Adı: Batuk, B., Kaya, A., Yıldırım, O., & Türk, N. (2024). Investigation Of Variables Predicting University Students Acceptance Levels Of Generative Artificial Intelligence. 25. Uluslararası Psikolojik Danışmanlık ve Rehberlik Kongresi, Ankara.
Şehir: Siirt
Ülke: TÜRKİYE
Ay: Temmuz
Sempozyum / Kongre Adı: 25. Uluslararası Psikolojik Danışmanlık ve Rehberlik Kongresi
Bildiri Türü: Sözlü
Sorumlu Yazar: Nuri Türk
İletişim: nuriturk60@gmail.com
Ölçülen Özellikler: Yapay Zeka Araçları Öz Yeterliği
Örnek Maddeler ve Madde Sayıları: 5 madde
Ölçek Türü: Öz Bildirim
Kullanılan Araştırmalar
scholar.google.com.tr