Yapay Zeka Okuryazarlığı
Kullanım İzni
Geliştirdiğim(iz) / uyarladığım(ız) ölçme aracının atıf gösterilmesi ve bilimsel araştırmalarla sınırlı olmak kaydıyla kullanılmasına izin veriyorum/z/. İzin için ayrıca e-posta gönderilmesine gerek yoktur.
Link: https://dergipark.org.tr/en/pub/joltida/issue/89809/1440845
Ölçek Çeşidi: Uyarlama
Kategori(ler):
30 Eğitim Bilimleri ve Öğretmen Yetiştirme » 350 Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi
Kaynak Türü: Makale
Kaynak/Referans:
Deveci Topal, A., Toker Gökçe, A., Dilek Eren, C., Kolburan Geçer, A. (2025). Artificial intelligence literacy scale: A study of reliability and validity in Turkish university students. Journal of Learning and Teaching in Digital Age, 10(1), 58-67. https://doi.org/10.53850/joltida.1440845
Geliştiren/Uyarlayan: Arzu Deveci-Topal, Asiye Toker Gökçe, Canan DİLEK EREN, Aynur Kolburan-Geçer
Yıl: 2025
Kaynak Adı: Artificial intelligence literacy scale: A study of reliability and validity in Turkish university students
Dergi: Journal of Learning and Teaching in Digital Age
Cilt: 10
Sayı: 1
Sayfa Aralığı: 58-67
DOI: 10.53850/joltida.1440845
Sorumlu Yazar: Arzu Deveci Topal
İletişim: arzudevecit@gmail.com
Ölçülen Özellikler: yapay zeka okuryazarlığı
Alt Boyutlar: Kritik değerlendirme, Pratik uygulamalar, Teknik anlayış
Örnek Maddeler ve Madde Sayıları: 28 madde
Derin öğrenmenin makine öğrenmesi ile nasıl bir ilişkisi olduğunu açıklayabilirim.
Yapay zeka uygulamalarını kullanırken ve geliştirirken veri gizliliğinin neden dikkate alınması gerektiğini açıklayabilirim.
Kullandığım teknolojilerin yapay zeka tarafından desteklenip desteklenmediğini söyleyebilirim.
Ölçek Türü: Okuryazarlık Becerisi
Kimlere Uygulanabilir: 16 Yaş Üstü Yetişkinler, Üniversite Öğrencileri
Derecelendirme: 5 likert (1= hiç katılmıyorum – 5= tamamen katılıyorum)
Ölçek Puanlaması: 28-140
Ölçek Değerlendirmesi: alt boyutlar ve toplamda
Kullanılan Araştırmalar
scholar.google.com.tr
Orijinal Form
Orijinal Ölçek Kaynak Türü: Makale