TOAD3.0 TÜRKİYE
ÖLÇME
ARAÇLARI
DİZİNİ
© Prof. Dr. Halil Ekşi I Marmara Üniversitesi I toadizini@gmail.com

Yapay Zekâ Destekli Ürünlerde Müşteri Deneyimi Ölçeği

Ölçek özeti

Çalışma türü
Uyarlama
Yıl
2025
Kaynak türü
Makale
Ölçülen özellik
Yapay Zeka Algısı

Kaynak ve Dosyalar

Kaynak/Referans:

Tuncal, A. (2025). Yapay zekâ destekli ürünlerde müşteri deneyimi nasıl ölçülür? Türkiye’ye özgü bir ölçek uyarlaması. Sosyal Mucit Academic Review, 6(1), 119-146. https://doi.org/10.54733/smar.1602880


Kaynak Bağlantısı: https://dergipark.org.tr/en/pub/smar/issue/90697/1602880

Diğer kaynak bilgileri

Kaynak Türü: Makale


Yıl: 2025


Kaynak Adı: Yapay Zekâ Destekli Ürünlerde Müşteri Deneyimi Nasıl Ölçülür? Türkiye’ye Özgü Bir Ölçek Uyarlaması


Dergi: Sosyal Mucit Academic Review


Cilt: 6


Sayı: 11


Sayfa Aralığı: 119-146


DOI: https://doi.org/10.54733/smar.1602880


İzin ve İletişim

Kullanım İzni
Geliştirdiğim(iz) / uyarladığım(ız) ölçme aracının atıf gösterilmesi ve bilimsel araştırmalarla sınırlı olmak kaydıyla kullanılmasına izin veriyorum/z/. İzin için ayrıca e-posta gönderilmesine gerek yoktur.

Sorumlu Yazar: Arif TUNCAL


İletişim: arif.tuncal@istu.edu.pl


Ölçek Bilgileri

Yazarlar: Arif Tuncal


Ölçek Çeşidi: Uyarlama


Kategori(ler):

10 Psikoloji » 190 Örgütsel/Endüstriyel Psikoloji

40 Sosyal ve Beşeri Bilimler » 430 Yönetim ve Organizasyon


Ölçülen Özellikler: Yapay Zeka Algısı


Alt Boyutlar: Sınıflandırma, Sosyal Deneyim, Veri Toplama, Yetkilendirme


Derecelendirme: 5’li Likert (1= Kesinlikle katılmıyorum – 5= Kesinlikle katılıyorum)


Kullanılan Araştırmalar
scholar.google.com.tr

Orijinal Form

Orijinal Ölçek Adı: Customer experience in AI-enabled products


Orijinal Ölçek Kaynak Türü: Makale


Orijinal Kaynak / Referans:

Wang, P., Li, K., Du, Q., & Wang, J. (2023). Customer experience in AI-enabled products: Scale development and validation. Journal of Retailing and Consumer Services, 76, 103578. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2023.103578


Orijinal Ölçek Kaynak Adı: Customer experience in AI-enabled products: Scale development and validation.


Orijinal Ölçek DOI: https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2023.103578


Sitemizden en iyi biçimde yararlanabilmeniz için çerezler kullanılmaktadır. Bu siteye giriş yaptığınızda çerez kullanımını kabul etmiş olursunuz.    Daha Fazla Bilgi