Tıbbi Yapay Zeka Hazırbulunuşluk Ölçeği
Kullanım İzni
Dizinde yer alan e-posta adresi TOAD ekibi tarafından açık kaynaklardan eklenmiştir. Dizinde sorumlu yazar e-postası yer almıyorsa veya dizinde yer alan e-postadan geri dönüş alamıyorsanız başka kaynaklardan diğer e-postalarına ulaşarak izin almanızı öneririz.
Ölçek Çeşidi
Geliştirme
Kategori(ler)
Kaynak Türü
Makale
Kaynak/Referans
Karaca, O., Çalışkan, S. A., & Demir, K. (2021). Medical artificial intelligence readiness scale for medical students (MAIRS-MS)–development, validity and reliability study. BMC medical education, 21(1), 1-9. https://doi.org/10.1186/s12909-021-02546-6
Geliştiren/Uyarlayan
Kadir Demir, Ozan Karaca, Süleyman Ayhan Çalışkan
Yıl
2021
Kaynak Adı
Medical artificial intelligence readiness scale for medical students (MAIRS-MS) – development, validity and reliability study
Cilt
1
Sayı
21
Link:
https://bmcmededuc.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12909-021-02546-6
Dosyalar
Makale
PDF
DOI
https://doi.org/10.1186/s12909-021-02546-6
Sorumlu Yazar
Süleyman Ayhan Çalışkan
İletişim
ayhanca@gmail.com
Ölçülen Özellikler
Tıbbi Yapay Zeka Hazırbulunuşluğu
Alt Boyutlar
Beceri Boyutu, Bilişsel Boyut, Etik Boyutu, Öngörü Boyutu
Örnek Maddeler ve Madde Sayıları
Veri bilimi konusundaki temel kavramları tanımlayabilirim.
İstatistik bilimi hakkında temel kavramları tanımlayabilirim.
.
.
Ölçek 4 alt boyutu ölçen toplam 22 maddeden oluşmaktadır.
Kimlere Uygulanabilir
Tıp Fakültesi Öğrencileri, Tıpta Uzmanlık Öğrencileri
Derecelendirme
5'li Likert Tipi
Ölçek Puanlaması
Bilişsel Faktör 1-8. Maddeler Min:8 Maks:40 puan
Beceri Faktörü 9-16. Maddeler Min:8 Maks:40 puan
Öngörü Faktörü 17-19. Maddeler Min:3 Maks:15 puan
Etik Faktörü 20-22. Maddeler Min:3 Maks:15 puan
Tıbbi Yapay Zekâ Hazır Bulunuşluğu 1-22. Maddeler Min:22 Maks:110 puan
Ölçek Değerlendirmesi
-
Geçerlik
Makalede kapsamlı olarak değinilmektedir.
Güvenirlik
Makalede kapsamlı olarak değinilmektedir.
Kullanılan Araştırmalar
scholar.google.com.tr