Bilgilendirici Olmayan Verileri Çevrimiçi Olarak Sansürleyen CRLS Algoritmalarının Başarım Analiz Ölçeği
Kullanım İzni
Dizinde yer alan e-posta adresi TOAD ekibi tarafından açık kaynaklardan eklenmiştir. Dizinde sorumlu yazar e-postası yer almıyorsa veya dizinde yer alan e-postadan geri dönüş alamıyorsanız başka kaynaklardan diğer e-postalarına ulaşarak izin almanızı öneririz.
Ölçek Çeşidi
Geliştirme
Kategori(ler)
Kaynak Türü
Makale
Kaynak/Referans
Mengüç, E. C. (2023). Kompleks düzlemde büyük-ölçekli regresyon: Bilgilendirici olmayan verileri çevrimiçi olarak sansürleyen CRLS algoritmalarının başarım analizi . Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi , 12 (2) , 349-359 . DOI: 10.28948/ngumuh.1234303
Geliştiren/Uyarlayan
Engin Cemal Mengüç
Yıl
2023
Dergi
Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
Cilt
12
Sayı
2
Sayfa Aralığı
349 - 359
Link:
https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/2891850
Sorumlu Yazar
engin cemal mengüç
İletişim
enginmenguc@kayseri.edu.tr
Ölçülen Özellikler
Bilgilendirici olmayan verileri çevrimiçi olarak sansürlemek, CLRS algoritma analizi
Derecelendirme
-
Ölçek Puanlaması
-
Ölçek Değerlendirmesi
-
Geçerlik
-
Güvenirlik
-
Kullanılan Araştırmalar
scholar.google.com.tr