TÜRKİYE
ÖLÇME
ARAÇLARI
DİZİNİ
© Prof. Dr. Halil Ekşi I Marmara Üniversitesi I toadizini@gmail.com

Yapay Zeka Genel Öz Yeterlik Ölçeği Kısa Formu

Kullanım İzni
Geliştirdiğim(iz) / uyarladığım(ız) ölçme aracının bilimsel araştırmalarda kullanılması için sorumlu yazara araştırmanın amacı ile bilgi notu içeren bir e-posta gönderilerek izin alınması zorunludur.


Ölçek Çeşidi: Uyarlama


Kategori(ler):

30 Eğitim Bilimleri ve Öğretmen Yetiştirme » 350 Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi


Kaynak Türü: Bildiri


Kaynak/Referans:

Batuk, B., Kaya, A., Yıldırım, O., & Türk, N. (2024). Investigation of Variables Predicting University Students Acceptance Levels of Generative Artificial Intelligence. 25. Uluslararası Psikolojik Danışmanlık ve Rehberlik Kongresi, Ankara.


Geliştiren/Uyarlayan: Barzan Batuk, Oğuzhan Yıldırım, Alican Kaya, Nuri Türk


Yıl: 2024


Kaynak Adı: Batuk, B., Kaya, A., Yıldırım, O., & Türk, N. (2024). Investigation Of Variables Predicting University Students Acceptance Levels Of Generative Artificial Intelligence. 25. Uluslararası Psikolojik Danışmanlık ve Rehberlik Kongresi, Ankara.


Şehir: Siirt


Ülke: TÜRKİYE


Ay: Temmuz


Sempozyum / Kongre Adı: 25. Uluslararası Psikolojik Danışmanlık ve Rehberlik Kongresi


Bildiri Türü: Sözlü


Sorumlu Yazar: Nuri Türk


İletişim: nuriturk60@gmail.com


Ölçülen Özellikler: Yapay Zeka Araçları Öz Yeterliği


Örnek Maddeler ve Madde Sayıları: 5 madde


Ölçek Türü: Öz Bildirim


Kullanılan Araştırmalar
scholar.google.com.tr

Orijinal Form

Sitemizden en iyi biçimde yararlanabilmeniz için çerezler kullanılmaktadır. Bu siteye giriş yaptığınızda çerez kullanımını kabul etmiş olursunuz.    Daha Fazla Bilgi