Bilgilendirici Olmayan Verileri Çevrimiçi Olarak Sansürleyen CRLS Algoritmalarının Başarım Analiz Ölçeği
Kullanım İzni
Dizinde yer alan e-posta adresi TOAD ekibi tarafından açık kaynaklardan eklenmiştir. Dizinde sorumlu yazar e-postası yer almıyorsa veya dizinde yer alan e-postadan geri dönüş alamıyorsanız başka kaynaklardan diğer e-postalarına ulaşarak izin almanızı öneririz.
Link: https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/2891850
Ölçek Çeşidi: Geliştirme
Kategori(ler):
350 Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi
Kaynak Türü: Makale
Kaynak/Referans:
Mengüç, E. C. (2023). Kompleks düzlemde büyük-ölçekli regresyon: Bilgilendirici olmayan verileri çevrimiçi olarak sansürleyen CRLS algoritmalarının başarım analizi . Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi , 12 (2) , 349-359 . DOI: 10.28948/ngumuh.1234303
Geliştiren/Uyarlayan: Engin Cemal Mengüç
Yıl: 2023
Dergi: Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
Cilt: 12
Sayı: 2
Sayfa Aralığı: 349 - 359
Sorumlu Yazar: engin cemal mengüç
İletişim: enginmenguc@kayseri.edu.tr
Ölçülen Özellikler: Bilgilendirici olmayan verileri çevrimiçi olarak sansürlemek, CLRS algoritma analizi
Kullanılan Araştırmalar
scholar.google.com.tr