Yüksek Performanslı Çalışma Uygulamaları
Ölçek özeti
- Çalışma türü
- Uyarlama
- Yıl
- 2018
- Kaynak türü
- Makale
- Hedef grup
- Banka Çalışanları
- Alt boyutlar
- Bulma ve Seçme, İletişim, İlişkiler, İşgörev, Performans Yönetimi, Terfi, Ücret, Yetiştirme
Kaynak ve Dosyalar
Kaynak/Referans:
Özutku,H.(2018). Yüksek Performanslı Çalışma Uygulamaları Ölçeğinin Türkçe'ye uyarlaması, geçerlik ve güvenirlik analizi. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. 36(3), 141-164.
Diğer kaynak bilgileri
Kaynak Türü: Makale
Yıl: 2018
Kaynak Adı: Yüksek Performanslı Çalışma Uygulamaları Ölçeğinin Türkçe'ye Uyarlaması, Geçerlik Ve Güvenirlik Analizi
Dergi: Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
Cilt: 36
Sayı: 3
Sayfa Aralığı: 141-164
Ölçek Bilgileri
Ölçek Çeşidi: Uyarlama
Kategori(ler):
40 Sosyal ve Beşeri Bilimler » 430 Yönetim ve Organizasyon
Alt Boyutlar: Bulma ve Seçme, İletişim, İlişkiler, İşgörev, Performans Yönetimi, Terfi, Ücret, Yetiştirme
Örnek Maddeler ve Madde Sayıları:
Ücretlendirme ve Ek Yararlar
Biçimsel performans değerleme ve performans göre ücretlendirme
İş ve Görev Tasarımı
Merkezi olmayan katılımcı karar verme
Yetiştirme ve Geliştirme
Tüm çalışanları kapsayan eğitim programları
İnsan Kaynağını Bulma ve Seçme
Seçici aday araştırma
İşe özgü ve net kriterler
Çalışanlarla İlişkiler
İş Güvencesi/ Sürekli statüde işler
İletişim
Biçimsel bilgi paylaşım programları
Kimlere Uygulanabilir: Banka Çalışanları
Geçerlik:
Elde edilen yeni modelin uyum istatistikleri ise χ2=5674.66, p<0,001, df:2199, χ2/df: 5674.66/2199=2.58; NNFI=.91; CFI=.91; IFI=.91, RMSEA=.08’dir. Sonuçlar genel olarak modelin eldeki veriye daha iyi uyduğunu göstermesine rağmen, yeni bağlantının modeli anlamlı bir şekilde geliştirilip geliştirilemediği χ2 fark istatistiği ile araştırılmıştır. Böylece, elde edilen χ2 değerleri ve serbestlik derecelerinin farkı alınarak fark istatistiği hesaplanmıştır. Buna göre, Δχ2= 5908.92–5674.66=234.26, Δdf= 2202–2199=3 dir. %5 anlamlılık düzeyinde χ2 kritik değeri, 7.814’dür ve 234.26>7.814 olduğundan, söz konusu değişkenlerin hataları arasındaki bağlantıyı öngören modelin, uyum istatistiklerini anlamlı bir şekilde geliştirdiği ve modelin veri setine kabul edilebilir uyum gösterdiği sonucuna varabiliriz.
Kullanılan Araştırmalar
scholar.google.com.tr