Sağlık Sektöründe Hizmet Kalite Algısı Ölçeği
Kullanım İzni
Dizinde yer alan e-posta adresi TOAD ekibi tarafından açık kaynaklardan eklenmiştir. Dizinde sorumlu yazar e-postası yer almıyorsa veya dizinde yer alan e-postadan geri dönüş alamıyorsanız başka kaynaklardan diğer e-postalarına ulaşarak izin almanızı öneririz.
İNDİR
Ölçek Çeşidi: Geliştirme
Kategori(ler):
40 Sosyal ve Beşeri Bilimler » 480 İktisadi ve İdari Bilimler
Kaynak Türü: Tez
Kaynak/Referans:
Deniz, N. (2016). Sağlık sektöründe hizmet kalite algısının ölçümüne yönelik ölçek geliştirme çalışması (Yayınlanmamış doktora tezi). Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Eskişehir.
Geliştiren/Uyarlayan: Nurcan Deniz
Yıl: 2016
Kaynak Adı: Sağlık sektöründe hizmet kalite algısının ölçümüne yönelik ölçek geliştirme çalışması
Tez Türü: Doktora
Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
Şehir: Eskişehir
Ülke: Türkiye
Sorumlu Yazar: Nurcan Deniz
İletişim: nurcanatikdeniz@gmail.com
Geçerlik:
Uyum indekslerini kalıntılara dayanan (SRMR, GFI,
AGFI), bağımsız modele dayanan (NFI, TLI, CFI) ve bilgi ölçütüne dayanan uyum
indeksleri (Akaike-AIC, tutarlı Akaike-CAIC, Bayes-BIC) olarak sınıflandırmış;
yaklaşık hataların ortalama karekökü (RMSEA)’yı dördüncü bir sınıf olarak
değerlendirmiştir. Meydan ve Şeşen (2015: 37)’in sınıflandırması ise genel model uyumu (Ki-kare ve Ki-kare/sd), karşılaştırmalı uyum indeksleri (NFI, NNFI, IFI,
CFI, RMSEA), mutlak uyum indeksleri (GFI, AGFI), koruyucu uyum indeksleri
(PNFI, PGFI), artık temelli uyum indeksi (RMR) ve model karşılaştırma uyum
indeksleri (AIC, CAIC, EOVI) şeklindedir. Söz konusu uyum indekslerinin iyi ve
kabul edilebilirdir.
Güvenirlik:
Güvenilirlik analizi sonucunda da 0,744 ve 0,764 alfa değerleri tespit
edilmiştir. Parça-bütün korelasyon matrisinde de negatif değerlerin bulunmaması
soruların diziliş sırasının uygunluğunu göstermektedir.
Kullanılan Araştırmalar
scholar.google.com.tr