Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zekâ Kullanımına İlişkin Toplum Algısı Ölçeği (SYZTAÖ)

Kullanım İzni
Geliştirdiğim(iz) / uyarladığım(ız) ölçme aracının bilimsel araştırmalarda kullanılması için sorumlu yazara araştırmanın amacı ile bilgi notu içeren bir e-posta gönderilerek izin alınması zorunludur.

Makale

İNDİR

Ölçek Formu

İNDİR

Link: https://doi.org/10.3389/ijph.2026.1609194

Ölçek Çeşidi: Geliştirme

Kaynak Türü: Makale

Kaynak/Referans:

Kuşcu Şahin, F. N. (2026). Development and examination of the psychometric properties of the Social Perception of Artificial Intelligence in Healthcare Scale in the Turkish context: Evidence from Hatay Province. International Journal of Public Health, 71, 1609194. https://doi.org/10.3389/ijph.2026.1609194

Geliştiren/Uyarlayan: Fatma Nuray Kuşcu Şahin

Yıl: 2026

Kaynak Adı: Development and Examination of the Psychometric Properties of the Social Perception of Artificial Intelligence in Healthcare Scale in the Turkish Context: Evidence From Hatay Province

Dergi: International Journal of Public Health

Sayı: 71

DOI: https://doi.org/10.3389/ijph.2026.1609194

Sorumlu Yazar: FATMA NURAY KUŞCU ŞAHIN

İletişim: nuraykuscu@outlook.com

Ölçülen Özellikler: Toplumsal algı

Alt Boyutlar: 1 Tutum ve kabul, 2 Güven, 3 Algılanan yarar

Örnek Maddeler ve Madde Sayıları: 1 Yapay zekâ kullanımını kolayca anlayabilirim.
2 Yapay zekâ uygulamalarını (örn. e-Nabız) anlamayı kolay bulurum.
3 Yapay zekâ uygulamalarını (örn. e-Nabız) kullanmayı kolay bulurum.
4 Sağlık hizmetlerinde yapay zekâ kullanımını destekliyorum.
5 Yapay zekâ kullanımının sağlık hizmetlerini geliştirdiğine inanıyorum.
6 Yapay zekâ destekli sağlık uygulamalarını (örn. akıllı giyilebilir cihazlar) kullanmaya istekliyim.
7 Yapay zekâ destekli sağlık uygulamalarını (örn. adım sayar uygulamaları) çevremdeki kişilere öneririm.
8 Yapay zekâ destekli sağlık uygulamaları hakkında araştırma yapmak ve bilgi edinmek için zaman ayırmanın değerli olduğunu düşünüyorum.
9 Yapay zekânın sağlık verilerimin gizliliğini koruduğuna inanıyorum.
10 Yapay zekânın kimlik bilgilerimi gizli tuttuğuna ve sağlık verilerimi yalnızca sağlığın geliştirilmesi amacıyla kullandığına inanıyorum.
11 Sağlık bilgilerimin yapay zekâ sistemleri tarafından güvenli şekilde korunduğuna inanıyorum.
12 Sağlık bilgilerimin korunması konusunda yapay zekânın insanlara kıyasla daha güvenilir olduğunu düşünüyorum.
13 Yapay zekâ kullanımının sağlık verilerimin gizliliğini koruduğuna inanıyorum.
14 Sağlık bilgilerimin yapay zekâ tarafından işlendiğinde gizli kalacağına inanıyorum.
15 Yapay zekânın sağlık bilgilerimi bir sağlık profesyoneline kıyasla daha iyi yönetebileceğini düşünüyorum.
16 Yapay zekânın sağlık profesyonellerinin çalışmalarını kolaylaştırdığına inanıyorum.
17 Sağlık hizmetlerinde yapay zekâ kullanımının hastaların bekleme süresini azalttığını düşünüyorum.
18 Yapay zekâ kullanımının sağlık hizmetlerinin sunumunu hızlandırdığına inanıyorum.
19 Sağlık hizmetlerinde yapay zekâdan yararlanmanın önemli bir gelişme olduğunu düşünüyorum.
20 Yapay zekânın hastalıkların önlenmesine yardımcı olabileceğine inanıyorum.
21 Yapay zekâ kullanımının doğru klinik kararların alınmasına (örn. tanı ve tedavi) katkı sağladığını düşünüyorum.
22 Yapay zekânın sağlık sorunlarının çözümünde işlevsel ve pratik bir araç olduğunu düşünüyorum.

Ölçek Türü: Algıya dayalı

Kimlere Uygulanabilir: 18 yaş üstü bireylere

Derecelendirme: 5'li Likert (1= Kesinlikle katılmıyorum- 5=Kesinlikle katılıyorum)

Ölçek Puanlaması: Ölçekten elde edilebilecek toplam puanlar 22 ile 110 arasında değişmektedir. Yüksek puanlar, bireylerin sağlık hizmetlerinde yapay zekâ kullanımına yönelik daha olumlu tutum, daha yüksek güven ve daha güçlü algılanan yarar düzeyine sahip olduğunu göstermektedir. Ölçekte ters kodlanan ifade bulunmamaktadır.

Ölçek Değerlendirmesi: Ölçekten elde edilebilecek toplam puanlar 22 ile 110 arasında değişmektedir. Yüksek puanlar, bireylerin sağlık hizmetlerinde yapay zekâ kullanımına yönelik daha olumlu tutum, daha yüksek güven ve daha güçlü algılanan yarar düzeyine sahip olduğunu göstermektedir. Ölçekte ters kodlanan ifade bulunmamaktadır.

Geçerlik: Ölçeğin yapı geçerliği Açımlayıcı Faktör Analizi (AFA) ve Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA) sonuçları doğrultusunda değerlendirilmiştir. Maddelerin ölçek yapısına uygunluğu faktör yükleri ve iç tutarlılık analizleri kapsamında incelenmiştir.

Güvenirlik: Ölçeğin güvenirliği, toplam ölçek ve alt boyutlara ilişkin Cronbach alfa iç tutarlılık katsayıları kullanılarak incelenmiştir.

Kullanılan Araştırmalar
scholar.google.com.tr