Tıbbi Yapay Zeka Hazırbulunuşluk Ölçeği
Kullanım İzni
Dizinde yer alan e-posta adresi TOAD ekibi tarafından açık kaynaklardan eklenmiştir. Dizinde sorumlu yazar e-postası yer almıyorsa veya dizinde yer alan e-postadan geri dönüş alamıyorsanız başka kaynaklardan diğer e-postalarına ulaşarak izin almanızı öneririz.
İNDİR
Link: https://bmcmededuc.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12909-021-02546-6
Ölçek Çeşidi: Geliştirme
Kategori(ler):
60 Sağlık Bilimleri » 601 Temel Tıp Bilimleri
Kaynak Türü: Makale
Kaynak/Referans:
Karaca, O., Çalışkan, S. A., & Demir, K. (2021). Medical artificial intelligence readiness scale for medical students (MAIRS-MS)–development, validity and reliability study. BMC medical education, 21(1), 1-9. https://doi.org/10.1186/s12909-021-02546-6
Geliştiren/Uyarlayan: Kadir Demir, Ozan Karaca, Süleyman Ayhan Çalışkan
Yıl: 2021
Kaynak Adı: Medical artificial intelligence readiness scale for medical students (MAIRS-MS) – development, validity and reliability study
Dergi: BMC Medical Education
Cilt: 1
Sayı: 21
DOI: https://doi.org/10.1186/s12909-021-02546-6
Sorumlu Yazar: Süleyman Ayhan Çalışkan
İletişim: ayhanca@gmail.com
Ölçülen Özellikler: Tıbbi Yapay Zeka Hazırbulunuşluğu
Alt Boyutlar: Beceri Boyutu, Bilişsel Boyut, Etik Boyutu, Öngörü Boyutu
Örnek Maddeler ve Madde Sayıları:
Veri bilimi konusundaki temel kavramları tanımlayabilirim.
İstatistik bilimi hakkında temel kavramları tanımlayabilirim.
.
.
Ölçek 4 alt boyutu ölçen toplam 22 maddeden oluşmaktadır.
Kimlere Uygulanabilir: Tıp Fakültesi Öğrencileri, Tıpta Uzmanlık Öğrencileri
Derecelendirme: 5'li Likert Tipi
Ölçek Puanlaması:
Bilişsel Faktör 1-8. Maddeler Min:8 Maks:40 puan
Beceri Faktörü 9-16. Maddeler Min:8 Maks:40 puan
Öngörü Faktörü 17-19. Maddeler Min:3 Maks:15 puan
Etik Faktörü 20-22. Maddeler Min:3 Maks:15 puan
Tıbbi Yapay Zekâ Hazır Bulunuşluğu 1-22. Maddeler Min:22 Maks:110 puan
Geçerlik:
Makalede kapsamlı olarak değinilmektedir.
Güvenirlik:
Makalede kapsamlı olarak değinilmektedir.
Kullanılan Araştırmalar
scholar.google.com.tr