Ölçülen Özellikler: Yapay Zeka Kaygısı
Yapay Zekâ Kabul Ölçeği/ Artificial Intelligence Acceptance Scale
Gökçe Tekin, Ö. (2024). Factors affecting teachers’ acceptance of artificial intelligence technologies: Analyzing teacher perspectives with structural equation modeling. Instructional Technology and Lifelong Learning, 5(2), 399 – 420. https://doi.org/10.52911/itall.1532218
Yapay Zeka Kaygı (YZK) Ölçeği
Akkaya, B., Özkan, A. & Özkan, H. (2021). Yapay Zeka Kaygı (YZK) Ölçeği: Türkçeye uyarlama, geçerlik ve güvenirlik Çalışması. Alanya Akademik Bakış, 5(2), 1125-1146. https://doi.org/10.29023/alanyaakademik.833668
Yapay Zeka Kaygı Ölçeği
Terzi, R. (2020). An adaptation of artificial intelligence anxiety scale into Turkish: Reliability and validity study. International Online Journal of Education and Teaching, 7 (4), 1501-1515.
Yapay Zekâ Okuryazarlığı Ölçeği
Karaoglan Yilmaz, F. G., & Yilmaz, R. (2023). Yapay zekâ okuryazarlığı ölçeğinin Türkçeye uyarlanması. Bilgi ve İletişim Teknolojileri Dergisi, 5(2), 172-190. https://doi.org/10.53694/bited.1376831
Yapay Zekâ Ölçeği: Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması
Süleymanoğulları, M., Özdemir, A.,& Tekin, A.(2024).Yapay Zekâ Ölçeği: Geçerlik ve güvenirlik çalışması. Education,Science and Sport,6(1), 13-27.
Yapay Zeka Tutum Ölçeği (Kısa Formu) (AIAS-4)
Arslan, N., Esin, K. & Ayyıldız, F. (2025). A validity and reliability study of the Artificial Intelligence Attitude Scale (AIAS-4) and its relationship with social media addiction and eating behaviors in Turkish adults. BMC Public Health 25, 1244. https://doi.org/10.1186/s12889-025-22507-8