Sağlık Sektöründe Hizmet Kalite Algısı Ölçeği
Kullanım İzni
Dizinde yer alan e-posta adresi TOAD ekibi tarafından açık kaynaklardan eklenmiştir. Dizinde sorumlu yazar e-postası yer almıyorsa veya dizinde yer alan e-postadan geri dönüş alamıyorsanız başka kaynaklardan diğer e-postalarına ulaşarak izin almanızı öneririz.
Ölçek Çeşidi
Geliştirme
Kategori(ler)
Kaynak Türü
Tez
Kaynak/Referans
Deniz, N. (2016). Sağlık sektöründe hizmet kalite algısının ölçümüne yönelik ölçek geliştirme çalışması (Yayınlanmamış doktora tezi). Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Eskişehir.
Geliştiren/Uyarlayan
Nurcan Deniz
Yıl
2016
Kaynak Adı
Sağlık sektöründe hizmet kalite algısının ölçümüne yönelik ölçek geliştirme çalışması
Tez Türü
Doktora
Üniversite
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
Enstitü
Sosyal Bilimler Enstitüsü
Şehir
Eskişehir
Ülke
Türkiye
Dosyalar
Tez
PDF
Sorumlu Yazar
Nurcan Deniz
İletişim
nurcanatikdeniz@gmail.com
Derecelendirme
-
Ölçek Puanlaması
-
Ölçek Değerlendirmesi
-
Geçerlik
Uyum indekslerini kalıntılara dayanan (SRMR, GFI,
AGFI), bağımsız modele dayanan (NFI, TLI, CFI) ve bilgi ölçütüne dayanan uyum
indeksleri (Akaike-AIC, tutarlı Akaike-CAIC, Bayes-BIC) olarak sınıflandırmış;
yaklaşık hataların ortalama karekökü (RMSEA)’yı dördüncü bir sınıf olarak
değerlendirmiştir. Meydan ve Şeşen (2015: 37)’in sınıflandırması ise genel model uyumu (Ki-kare ve Ki-kare/sd), karşılaştırmalı uyum indeksleri (NFI, NNFI, IFI,
CFI, RMSEA), mutlak uyum indeksleri (GFI, AGFI), koruyucu uyum indeksleri
(PNFI, PGFI), artık temelli uyum indeksi (RMR) ve model karşılaştırma uyum
indeksleri (AIC, CAIC, EOVI) şeklindedir. Söz konusu uyum indekslerinin iyi ve
kabul edilebilirdir.
Güvenirlik
Güvenilirlik analizi sonucunda da 0,744 ve 0,764 alfa değerleri tespit
edilmiştir. Parça-bütün korelasyon matrisinde de negatif değerlerin bulunmaması
soruların diziliş sırasının uygunluğunu göstermektedir.
Kullanılan Araştırmalar
scholar.google.com.tr