Ölçülen Özellikler: üretken yapay zeka

Karaoglan Yilmaz, F.G., Yilmaz, R., & Ceylan, M. (2023). Generative artificial intelligence acceptance scale: a validity and reliability study. International Journal of Human–Computer Interaction. https://doi.org/10.1080/10447318.2023.2288730

Dinler, H. (2025). Development of the Artificial Intelligence Perception and Attitude Scale (AIPAS). Bartın University Journal of Faculty of Education, 14(4). DOI: 10.14686/buefad.1602673

Öner, Ç., Kardaş, F., & Şata, M. (2025).Gençlerde dijital akıl: Yapay Zekâ Farkındalık Ölçeği geliştirme. EKEV Akademi Dergisi(102), 228-243. https://doi.org/10.17753/sosekev.1634851

Balıkçı, H. C., & Alpsülün, M. (2025). Turkish adaptation of Artificial Intelligence Attitude Scale-4: Investigating general AI attitudes through various factors. E-Kafkas Journal of Educational Research, 12(2), 444-457. https://doi.org/10.30900/kafkasegt.1509077

Karaoglan Yilmaz, F. G., & Yilmaz, R. (2023). Yapay zekâ okuryazarlığı ölçeğinin Türkçeye uyarlanması. Bilgi ve İletişim Teknolojileri Dergisi, 5(2), 172-190. https://doi.org/10.53694/bited.1376831

Yıldız Durak, H., & Balıkçı, H. C. (2025). Yapay Zekâ Sohbet Botu Bağımlılık Ölçeğinin Türkçeye uyarlanması. In All Sciences Academy (Ed.), Proceeding book of 3rd International Conference on Trends in Advanced Research ICTAR 2025 (pp. 1–6). All Sciences Academy. https://as-proceeding.com/index.php/ictar/home